Яндекс. Практикум  Аналитик данных  2/6  (2021)
	
	
		
		
	
	
		
			
		
		
	
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.
71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.
Часть 2
Продажник:
	
	
		
			
Скачать:
	
	
		
			
								
	Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.
71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.
Часть 2
- Исследовательский анализ данных
- Введение
 - Знакомство с задачей
 - Сводные таблицы для расчета среднего
 - Применяем сводные таблтицы
 - Есть ли проблемы в данных?
 - Базовая проверка данных
 - Гистограмма
 - Гистограмма для двух кубиков
 - Распределения
 - Диаграмма размаха
 - Диаграмма размаха в Python
 - Описание данных
 - Заключение
 
 - Изучение срезов данных
- Введение
 - Срезы данных методом query()
 - Возможности query()
 - Срезы в действии
 - “Слишком долгая” заправка - это сколько?
 - Работа с датой и временем
 - Графики
 - Группировка с pivot_table()
 - Помечаем срез данных
 - Сохраняем результаты
 - Заключение
 
 - Работа с несколькими источниками данных
- Введение
 - Срез по данным из внешнего словаря
 - Срез по данным из внешнего словаря (продолжение)
 - Добавляем столбец
 - Добавляем столбец(продолжение)
 - Объединяем данные из двух таблиц
 - Переименование столбцов
 - Объединение столбцов методом merge() и join()
 - Заключение.
 
 - Взаимосвязь данных
- Введение
 - Диаграмма рассеяния
 - Корреляция
 - Матрица диаграмм рассеяния
 - Как выжать максимум из очевидности
 - Заключение
 
 - Валидация результатов
- Введение
 - Укрупняем группы
 - Разбитые по группам данные
 - Заключение
 
 - Проектная работа (Проект)
 
Продажник:
				Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): PREMIUM
			
		
		
	Скачать:
				Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): PREMIUM